Desarrollando una app de Shopify de probador virtual hasta alcanzar $700 MRR
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Hace 3 meses, el proyecto en el que estaba trabajando (Elevora) se canceló debido a que los cofundadores dejaron de responder, así que tuve que pensar cuál sería mi próximo paso. Acababa de pasar el verano desarrollando la aplicación de Shopify para Elevora, por lo que estaba muy al día sobre el ecosistema de apps de Shopify.
Un día, mientras navegaba por LinkedIn unas semanas después del lanzamiento de Nano-Banana, vi a alguien hablando de probadores virtuales impulsados por Nano-Banana.
Así que abrí Google AI Studio y empecé a experimentar, y los resultados fueron sorprendentes. Nano-Banana era lo suficientemente bueno como para que los resultados del probador virtual fueran muy realistas. Teniendo en cuenta mi experiencia creando para Shopify y que tenía mi antiguo proyecto listo para ser reciclado, tenía que empaquetar Nano-Banana en una aplicación de Shopify.
Construir la prueba de concepto fue en realidad muy rápido. Con Cursor y el proyecto de Elevora que simplemente pude copiar, fue bastante sencillo. Me llevó menos de una semana tenerlo listo, y alrededor de otra semana de idas y venidas con el soporte de Shopify para conseguir que se publicara en la App Store. Se publicó el 27 de septiembre.

La parte más fácil ya estaba hecha. Ahora, el verdadero reto para mí, como fundador técnico, era lograr que llegara a manos de los clientes. Lo bueno para mí fue que en octubre, la competencia en las aplicaciones de probadores virtuales para Shopify era muy baja, ya que la tecnología apenas se había vuelto apta para producción. Esto cambió a lo largo del mes siguiente, cuando se empezaron a publicar nuevos competidores en la App Store cada semana.
Realmente necesitaba datos y comentarios de usuarios reales, sobre cómo lo usaban las tiendas, cómo interactuaban los clientes con el probador virtual y el impacto en las conversiones.
Conseguir el primer cliente de pago fue, de hecho, un proceso largo y difícil. El primer cliente se suscribió exactamente un mes después, el 28 de octubre de 2025. Esto es lo que hice y probé durante ese período:
1. Enviar mensajes a gestores de tiendas en Upwork
Publiqué ofertas de trabajo del tipo «busco gestor de comercio electrónico especializado en moda». Una vez que un gestor se postulaba, le preguntaba si gestionaba la tienda de una marca de moda y le ofrecía pagarle a cambio de una instalación. No funcionó muy bien porque la mayoría no quería o no entendía lo que les estaba pidiendo.
Pasé días hablando con gestores, intentando convencerlos. Conseguí algunas instalaciones, pero la mayoría de las tiendas no tenían tráfico, por lo que no me servían de nada. Aun así, logré conseguir una reseña de una de las tiendas. Por eso, considero que toda esta operación fue un éxito, ya que esa reseña me ayudó mucho más adelante, tanto en el posicionamiento como en la credibilidad.
2. Lanzar anuncios en la Shopify App Store
Cada partner de Shopify cuenta con un cupón gratuito de $100 en anuncios de la App Store para empezar. Así que experimenté un poco con los anuncios. Conseguí algunas instalaciones, principalmente de tiendas en período de prueba.
Los anuncios en la Shopify App Store son realmente caros y el sistema de pujas es malo. Básicamente, tienes que fijar de forma manual tu puja por clic (alrededor de $2.5 en mi nicho). Y no hay forma de gestionarlo automáticamente, lo que significa que si en ese día u hora no hay demasiados comerciantes pujando por la palabra clave, seguirás gastando tu puja preestablecida. Al final, acabas gastando mucho más de lo que deberías.
Lo bueno de los anuncios en la App Store es que los clics tienen una alta intención de compra, ya que solo los comerciantes hacen clic y están buscando activamente tu solución.
3. Lanzar Google Ads
La verdad es que lanzar anuncios en Google fue bastante complicado, ya que es difícil dirigirse específicamente a los comerciantes de Shopify. Para lograrlo, tuve que incluir la palabra clave «Shopify» (por ejemplo: «probador virtual para shopify»). Esto tuvo dos efectos: el primero fue que el volumen era muy bajo, y la mayoría de mis anuncios no se mostraban por esa razón. El segundo fue que Shopify me envió un correo electrónico indicando que no podía pujar por la palabra clave «Shopify» y que tenía que añadirla a las palabras clave negativas en Google Ads.
Esto habría resultado en una segmentación muy deficiente, por lo que decidí detener las campañas de Google Ads.
Sin embargo, en algún momento de mis pruebas, terminé apostando por las palabras clave de la «Shopify App Store», y obtuve mucho tráfico e instalaciones de clientes muy poco cualificados. La mayoría no la usó o desinstaló la aplicación. Pero creo que esta acción tuvo un impacto muy positivo en mi posicionamiento en la Shopify App Store, ya que, durante el período de alto tráfico procedente de Google Ads, mi anuncio escaló rápidamente en las posiciones.
4. SEO/GEO
Al principio no le dediqué mucho esfuerzo a la página de inicio, pero tuve que hacerlo cuando solicité el programa de créditos para startups de Google Cloud. Me rechazaron porque mi página no estaba clara y no proporcionaba la información requerida sobre el equipo y el producto.
Así que mejoré por completo la página de inicio, añadí un blog y una herramienta gratuita (un probador virtual gratis). No sé cómo, ChatGPT empezó a enviar tráfico a la herramienta gratuita y a recomendar mi aplicación a los usuarios que buscaban aplicaciones de probadores virtuales para Shopify. Gracias a estos buenos resultados, decidí apostar fuerte por el SEO y creo que ahora soy el mejor posicionado (tanto en Google como en ChatGPT) para la búsqueda de aplicaciones de probadores virtuales para Shopify.
5. Contactar a dueños de agencias
Empecé a contactar a dueños de agencias de Shopify, es decir, agencias que creaban sitios web en Shopify para sus clientes, para ofrecerles acuerdos de afiliación. Contacté a algunos con pocas esperanzas de recibir respuesta, pero Ludo de Lobstter me respondió y estaba dispuesto a ayudar. Fue una gran fuente de motivación para mí, ya que alguien del sector estaba validando la idea y estaba dispuesto a apoyarla. Después contacté a más de 50 agencias, obteniendo pocas o ninguna respuesta. La colaboración con la agencia Lobstter no trajo resultados, pero su apoyo y validación iniciales fueron decisivos para mantenerme motivado y seguir intentando conseguir mi primer cliente.
Tras un mes probando cosas y mejorando gradualmente el producto, llegó el primer cliente de pago: una marca que vendía chaquetas de cuero. Eran una empresa seria y tenían mucho tráfico. Por primera vez tenía datos con los que jugar, para medir el impacto, hacer pruebas A/B de mis textos y optimizar la conversión.
En aquel entonces no tenía configurado un sistema de seguimiento adecuado, por lo que no sé de qué canal provino este cliente. Supongo que fue tráfico orgánico o anuncios de la Shopify App Store. Desde entonces, he añadido un seguimiento adecuado para la fuente de tráfico y la tasa de conversión utilizando Mantle. Y resulta que ChatGPT es una excelente fuente de tráfico, y de muy buena calidad. Creo que los comerciantes tienden a confiar ciegamente en las recomendaciones de ChatGPT.
Durante el mes siguiente, seguí intentando encontrar nuevos canales y mejorando lo que funcionaba. También empecé a enviar correos electrónicos fríos y mensajes por LinkedIn a marcas y gestores. La primera persona a la que contacté me respondió y se suscribió. Así que redoblé mis esfuerzos de prospección, aunque sin resultados desde entonces. Tengo que admitir que tuve mucha suerte con ese contacto.
Y así, sin más, todo empezó a funcionar: nuevas instalaciones todos los días, nuevos clientes y el MRR subiendo. Y aquí estamos hoy. $700 de MRR, más de 250 instalaciones, más de 5 nuevas instalaciones cada día y un crecimiento del 100% mensual.
Todo este proyecto es muy motivador y me estoy divirtiendo mucho haciéndolo crecer. Creo que el potencial de la aplicación es enorme y realmente podría alcanzar los $50k de MRR. Sigo esforzándome cada día para lograr ese objetivo.
Gracias por leer. Si quieres echarle un vistazo a GenLook, aquí tienes los enlaces:
